Klinik laboratuarlarda çalışılan tanı testlerinin sağlık harcamalarına getirdiği yük giderek büyüyen bir sorun haline gelmeye devam ediyor. Hekimlerin malpraktis çekinceleri daha fazla test kodlanmasına neden oluyor.

Doktorların yaptığı istemlerin tanı ve tedaviyi etkilemeden elimine edilmesi Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Tıbbi Biyokimya A.D’nda yapay zeka programı ile sağlandı. Tıbbi Biyokimya Anabilim Dalında görevli öğretim üyeleri tarafından tanımlanan algoritmalar ile 18 ayda 611 bin gereksiz testin çalışılması engellendi.

Yaklaşık 300 bin TL tasarrufun sağlanması hastane döner sermaye giderleri açısından pozitif etki olulturdu. Türkiye geneli 900 devlet hastanesine bu yazılımın kurulması ile yıllık en az 200 milyon TL tasarruf sağlanabileceği tahmin ediliyor.

Harran Üniversitesi Hastanesi Başhekimi Dr.Öğr.Üys. Ahmet Güzelçiçek yaptığı açıklamada yapay zekanın gerekliliğine vurgu yaparak hastalara gereksiz test yapılmasını önleyecek, test sonuçlarını hızla değerlendirerek anormal sonuçları kısa sürede doktora ulaştıracak ve yan etkileri klinik belirtilerden önce fark edecek yapay zeka programları kullanılmasının tıbbi faydalar sağlayacağını ifade etti.

HABER MERKEZİ